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关于大批量数据高效插入方法

2010-7-31 作者:无殇 来源:51js 投递文章
没事在这里发一下关于数据库大批量插入数据的效率对比,用ACCESS和MSSQL,数值是在本机测试,根据不同的环境和配置,数值可能会有较大差别,大家看个对比就行了,别精打细算了。

使用Insert into方法插入
数据库                插入数                花费时间(单位:ms)
Access                1000次                672
Access                10000次                5610

MSSQL                1000次                610
MSSQL                10000次                5579

速度基本差不多,同样在解析语法上花费了很多时间

使用Addnew方法插入
数据库                插入数                花费时间(单位:ms)
Access                1000次                187
Access                10000次                1172

MSSQL                1000次                828
MSSQL                10000次                6719

速度明显有差距了,按道理说MSSQL速度应该比较快的,可能是因为MSSQL的LOG造成的影响吧


使用事务进行插入的效率对比

使用事务进行Insert into方法插入
数据库                插入数                花费时间(单位:ms)
Access                1000次                563
Access                10000次                4625

MSSQL                1000次                281
MSSQL                10000次                2183

使用事务的话,ACCESS与MSSQL的速度都有明显提高,但是MSSQL提高更突出

使用事务进行Addnew方法插入
数据库                插入数                花费时间(单位:ms)
Access                1000次                188
Access                10000次                1187

MSSQL                1000次                469
MSSQL                10000次                3875

看得出来,Access在使用事务情况下,Insert into效率提高还是比较明显,但是Addnew基本上变,原因可能是Addnew本身就是一种预解析模式,在整个插入过程中不需要语法解析,事务的批量提交优势也就没那么大了

最后来测试一下MSSQL的存储过程

不使用事务进行插入
数据库                插入数                花费时间(单位:ms)
MSSQL                1000次                375
MSSQL                10000次                3547

使用事务进行插入
数据库                插入数                花费时间(单位:ms)
MSSQL                1000次                187
MSSQL                10000次                1265

结果很明显,使用MSSQL进行大数据量插入,最好使用事务功能,这样效率提高一倍多。
使用Insert Into无论是ACCESS还是MSSQL效率都是一样慢,但是MSSQL用事务的话,效率还可以接受,ACCESS就不行了。
使用Addnew进行插入,ACCESS最适合这种方式,无论使不使用事务,效率差距不大,但是MSSQL就不建议这种方式了,怎么搞MSSQL在Addnew插入效率都很低。

综合以上考虑,在插入效率最高的要求下,ACCESS使用带事务的Addnew插入,MSSQL则使用带事务的存储过程
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