Mac电脑有哪些好用的数据分析软件？

在今天互联网发展日新月异的时代，数据已经成为了企业决策和商业竞争中不可或缺的一部分。而Mac电脑因其易用性与高效性，已经成为越来越多数据分析师首选的设备。那么，Mac电脑有哪些数据分析软件呢？

1、Excel for Mac

这款应用恐怕是人们最为熟悉的数据分析工具了，同时也是使用范围最广的数据分析工具。使用Excel可以进行简单的对列求和，平均数，处理最常见的数据分析工作。

2、pycharm pro for mac(Python编辑开发)

Python是一款开源软件，适合于数据分析，机器学习，深度学习；Python 还能网站开发，爬虫等等，Python开发IDE有很多，例如：sublime text，PyCharm，VSCode，ipython 等等，小编在这里推荐大家使用jetbrAIns全家桶中的PyCharm，这款应用深受网友喜爱。

3、IBM SpsS Statistics 26 for Mac(统计分析与spss的应用)

SpsS 的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取 EXCEL 及 DBF 数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和 SAS、BMDP 并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用 SpsS 软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。 SpsS 做类似于因子分析，回归分析等等的统计分析不错，很方便，鼠标点击，就能得到详细报表，需要的朋友可以试试。

4、MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)

Matlab 这个工具学习工科，数学专业的同学肯定再熟悉不过了。参加大学生数学建模竞赛的话，很多人就是使用的这个工具。 MATLAB（矩阵实验室）是 MATrix LABoratory 的缩写，是一款商业数学软件。MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB 还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括 C、C++、Java、Python 和 FORTRAN）编写的程序。 尽管 MATLAB 主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包 Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

5、SQL

数据分析常常需要用到SQL，SQL不是单指 mysql 或者 oracle，亦或者 hive 等，而是指标准 SQL 查询语言。数据库可以存储大量的数据，通过 SQL 可以进行复杂的数据关联查询，比如几张表之间的关联信息。写好 SQL，也能高效的挖掘出数据之间的关系，做出最有商业价值的数据分析报表。

数据分析是为了开发软件和数据的均衡。数据分析要大量地使用数据集、数据分析手段，建立的数据存储的特殊技术，如利用深度分析法，以数据库为基础，建立基于工具目录的硬件的数据分析系统，并对数据存储在软件或硬件中，以便在整个软件的开发、建造过程中有效地运用。数据分析建立的特殊技术包括对过程分析、利用模拟，利用变量结构分析等等。数据分析也可能是从某些逻辑分析开始的。

6、Splunk Enterprise for Mac(可视化数据分析软件) 

Splunk Enterprise是一款非常实用和强大的大数据分析平台，它可以帮助企业实时监测和搜索多种数据来源，并提供强大的数据分析和可视化分析功能。如果您需要进行大数据分析工作，那么Splunk Enterprise可能是一个不错的选择。

7、WaveMetrics Igor Pro 9 for Mac(科学计算和数据分析软件)

WaveMetrics Igor Pro 9 for Mac 是一款科学计算和数据分析软件，可以用于制图、数据处理、信号处理、图像处理、曲线拟合、统计分析等多个方面。它被广泛应用于物理学、化学、生物学、医学、工程学等领域中的数据分析和研究。Igor Pro 可以运行在 Mac 操作系统上，并支持多种编程语言（如 C/C++、Python、Matlab 等）的接口，提供了强大的自定义脚本功能，可满足各种复杂数据分析需求。

8、QtiPlot for Mac(数据分析和科学可视化工具)

QtiPlot是一个跨平台的科学数据分析和可视化软件，它是用C++编写的，主要用于制作出版物质量的图形、统计数据分析和非线性拟合。

QtiPlot提供了许多强大的功能，包括多种2D和3D绘图方式、自定义曲线拟合和统计分析工具、导入和导出各种文件格式等。它还支持自动批处理，可以轻松地对大量数据进行统一处理和分析。

QtiPlot有一个直观的用户界面，易于使用。它有一个完整的帮助文档，提供了有关所有功能的详细信息和教程。此外，QtiPlot还有一个活跃的社区，提供了丰富的插件和脚本，可以实现更高级的数据分析和可视化任务。

9、Minitab Express for Mac(数据分析和统计软件)

Minitab Express for Mac是一款强大的Mac数据分析和统计软件，拥有直观用户界面和丰富的图表，minitab express mac版同样是非常好用的数据分析工具，只要用户录入数据后就可以进行数据的统计和分析工作了，Minitab Express下载包括概率分布，摘要统计，假设检验，重采样，回归，方差分析，时间序列和控制图，及数据可视化的功能让您对数据的概念一目了然。

10、ATLAS.ti 8 for Mac(定性数据分析工具)

ATLAS.ti 8是一款专业的质性研究数据分析软件，它提供了丰富的功能和工具，帮助用户对各种类型的数据进行深入的分析和组织。从文本、音频、视频到图像和地理位置等多种数据类型，ATLAS.ti 8都能够轻松应对。

该软件提供了强大的编码和标注功能，使得用户可以快速识别和组织数据中的关键信息。用户可以根据需要设置多级编码和子编码，以更加细致地分析数据。此外，ATLAS.ti 8还支持灵活的查询和检索功能，让用户可以方便地找到需要的数据，并进行深入的分析。

ATLAS.ti 8提供了多种可视化分析工具，比如词频分布图、网络图等，可以帮助用户更直观地理解数据之间的关系和趋势。这些可视化工具不仅可以提高数据分析的效率，也能够让用户更好地展示研究结果。

除此之外，ATLAS.ti 8还支持团队协作功能，可以帮助用户方便地共享数据和分析结果，并进行实时协作和评论。这一功能非常适合多人合作的研究项目，可以提高团队的工作效率和数据分析水平。

综上所述，ATLAS.ti 8是一款功能强大、易于使用的质性研究数据分析软件，适合用于各种社会科学领域的研究。无论你是学生、教师还是专业研究人员，ATLAS.ti 8都能够满足你对质性数据分析的需求，并为你的研究提供有力的支持。

总体来说，Mac电脑可以满足数据分析师们的需求，并且拥有很多优秀的数据分析软件，如Tableau、RStudio和Excel等。当然，这些只是众多可选项中的一部分，具体选择还需要根据自身需求和实际情况进行评估。