世纪冤家成眷属 英特尔与AMD合作真为对抗NVIDIA?
发布时间:2022-04-20 16:28:59
就在上周,英特尔低调公布将与AMD合作,将高性能英特尔酷睿H系列处理器、第二代高带宽内存(HBM2)以及第三方定制的独立显卡芯片(出自AMDRadeon技术事业部),都整合封装在单个处理器内。一对世纪“冤家”,终于在传言过后,“真正的”走到了一起。
其实这原本应该是PC行业一则相当 * 的新闻,但英特尔其实对于本次合作保持了相当低调的态度,再加上大众用户关注的焦点都在双十一,使得这样一则原本应该引起轩然 * 的新闻,最终也没有登上各大热搜榜单。
关于英特尔与AMD的合作,不少人认为是英特尔联合AMD来对抗在GPU领域如日中天的NVIDIA,然而笔者认为这可能只是众多原因中相对而言最无足轻重的一个。看待英特尔与AMD的合作,至少应该从产业的层面、从英特尔近些年来转型的层面去进行剖析,这样就很好理解英特尔为何会“抛开成见”,与“死对头”AMD走到一起了。
英特尔酷睿融合AMDGPU芯片
因此本文将从英特尔这些年的转型之路谈起,聊聊英特尔为何会将AMDGPU融入到移动级酷睿处理器之中。
转型中的英特尔需要有的放矢
时间回溯到2014年四月份,深圳,IDF。英特尔首次在整个技术峰会期间弱化了有关于PC的事情,而是将在当时看来还很不成熟的实感技术、物联网等话题放在了重头位置。也就是从那时起,英特尔这家以存储起家、以半导体芯片闻名的PC业大佬,正式走向了转型之路。
2016年底,英特尔公司全球副总裁、中国区总裁杨旭在接受笔者采访时曾明确表示:“英特尔现在已经不是一个单纯的芯片公司了,虽然芯片是很重要的一块,但不是唯一。”
如今的英特尔已经并非一家单纯的半导体芯片公司
同年,英特尔在几经摸索之后,也确定了其转型过程中发力的八大方向,即人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、体育、机器人、精准医疗以及中国制造2025。从中可以看到,英特尔未来将会把原本的资源,挪出相当一部分放到这些新兴领域中来。而PC业务,亦或是说半导体芯片业务,正如杨旭所言,重要但非唯一。
了解了这样的背景之后,我们不妨来思考一个问题,“转型中的英特尔如何合理去调配各种资源,从而在新兴领域中发力呢?”
其实如今英特尔所经历的事情,很像是当年索尼所经历过的。
我们都知道,索尼在2014年春节期间放弃了外人看来相当肥硕的一块业务,那就是笔记本电脑业务。同时连带VAIO品牌也转让出售给了日本产业合作伙伴(JIP)为此设立的一家新公司,为的是什么?来看下面这张表格:
索尼第二财季利润暴涨
瘦身之后、扔掉累赘的索尼将更多精力放在影音、游戏娱乐产业之后,近几年我们很少再听到、看到索尼破产的新闻了,而财季业绩表现也很能说明问题。
同理,转型过程中的英特尔,在不盲目扩大规模的情况下想要获得成功,就必须要在某些方面进行舍弃。而针对核芯显卡的研发,或许就是其中的一个部分。
其实英特尔这些年已经悄然弱化了不少业务模块。比如无线充电、智能手机芯片等等。而针对核芯显卡层面,第八代酷睿的更新并未连带核显一同提升,这是英特尔工程师懒惰倦怠了吗?必然不是,那么这或许就是英特尔在核显发展上另寻出路的一种先兆了。
融合显卡的恩怨情仇
将集成显卡与处理器融合在一起、取消北桥这一理念,最早其实是AMD提出的。但真正率先完成融合的却是英特尔。AMD与英特尔也曾经一度以谁是“真·融合”来推广自家的APU与酷睿。
从2010年首次在32nm制程工艺处理器中实现融合显卡解决方案之后,英特尔近些年来在核芯显卡层面的投入不可说不大。
融合显卡对于英特尔而言,最初被寄予了很大的期望。英特尔希望通过这样一种创新性、高度整合性的技术,一方面使得轻薄型笔记本电脑具备更高性能的GPU图形处理能力;而另一方面,则希望能够完全取代入门级独显、甚至中高端独显在笔记本电脑中的应用。
后续的事实证明,核芯显卡某种程度上确实做到了这两点,纯低端独显几乎已经在笔记本电脑中绝迹,而轻薄型笔记本电脑凭借核芯显卡也确实有了更强的GPU性能。然而这对于英特尔来说就足够了吗?
为了让核显性能变得更强,英特尔在加大核显研发力度之后,做出了名为“Iris”的锐炬核显,后续又推出了IrisPro核显。锐炬的推出一度对NVIDIA中端级别独立显卡造成了极大冲击。但现实是残酷的,除了苹果等少数产品青睐锐炬之外,主流产品中很难寻觅到锐炬的身影。
随英特尔 * 酷睿处理器推出的Iris锐炬核显被英特尔寄予厚望
因此,英特尔如果想要让核芯显卡完成最初“取代独显”这样一个夙愿,那么就必然需要投入更大的资源去做研发,将其性能提升到真正能够取代独立显卡的等级。而这,对于转型中的英特尔来说显然得不偿失。
尝试选择以“外包”的形式,把它交给更擅长这件事的人来做,对于核显未来的发展以及对于英特尔本身而言,显然更有益处。那么“外包给谁呢?”
NVIDIA?几乎不可能完成的任务。AMDRadeon?或许是最好且唯一的选择了。
AI大潮或是促成合作的警醒
既然提到了GPU,那么就不能避开人工智能与无人驾驶。
在英特尔转型发力方向上,人工智能与无人驾驶是排在前两位的重点方向。然而近些年来PC相关领域里谁在这两个新领域获利最大呢?没错,就是NVIDIA英伟达。
英特尔发力八大未来领域
凭借强大的并行运算能力,GPU能够缓解深度学习算法的训练瓶颈,同时在人工智能领域非常重要的图形应用中,可以高速完成复杂的图形学计算。另外在数据处理、算法优化方面,GPU也有着更为明显的优势。而NVIDIA近年来在AI、无人驾驶领域为众多公司提供基于GPU的解决方案,可谓红透半边天。
因此,虽然CPU是人工智能开发、研发平台不可或缺的重要硬件,然而相对于光芒更胜的GPU而言,二者在人工智能领域取得的成绩就不可同日而语了。不信?来看看同样把发力重点放在人工智能领域的英特尔与英伟达两家公司的股价,基本就能说明一些问题了。
英特尔股价
在AI与无人驾驶领域的突破,使得英伟达股价一路飙升
可能有的朋友看到这里会说这不是在探讨英特尔与AMD合作吗?扯什么人工智能?扯什么股票价格?
论点总要论据支撑。
英特尔既然看重人工智能领域,同时又难以在GPU上获得更大突破,那么继续在核芯显卡上“较真儿”,投入更多资源,这对于英特尔来说是否划算呢?
此外,英特尔在近些年来始终强调VR、3D、4K、游戏等内容的体验。但稍微对电脑有所了解的朋友就知道,除了在4K方面能够带来流畅体验之外,VR、3D、游戏以及英特尔与奥运合作推动的全景赛事直播这些层面,如果单凭原有的核芯显卡性能的话,很难为用户带来真正的流畅体验。
与AMD合作开发基于HBM2显存,并采用嵌入式多裸片互连桥接(EMIB)设计方案(小型智能桥接方案,允许异构芯片在极其接近时快速传递信息。嵌入式多裸片互连桥接(EMIB)消除了高度、制造和设计复杂性的影响,有助于设计更小、效率更高、功能更强大、运行更高效的产品。),除了在性能层面上更有保障之外,也能够使得基于其打造的PC产品在低功耗、轻薄化、高性能方面更具突破性,这对于转型中的英特尔来说,无疑是相当有利的。
原AMD首席图形架构师RajaKoduri加盟英特尔
此外还有一个有趣的消息是,原AMD首席图形架构师RajaKoduri“伴随着”英特尔与AMD合作的新闻,也正式入职英特尔,担任核心/视觉计算组经理,而其首要工作就是开发高端独立显卡!
可见,英特尔未来很可能会将此前研发核显的资源集中到研发高端独立显卡的部门里,一方面在自身擅长的PC产业重塑GPU产业格局;而另一方面,也是更重要的一方面,无疑是开拓人工智能领域最重要硬件组成部分,这或许才是英特尔布下的真正棋局。
结语
如果在以PC业务为主的时间节点里说“英特尔处理器会融合AMDRadeonGPU”,我相信没有一个人不会嗤之以鼻。
然而转型中的英特尔与AMD达成这样的合作,至少笔者从最初的传言到最后的现实都并未感到太多意外。
核显发展这么多年,最初的梦想其实仅仅只是实现了很小的一部分,继续投入太多资源、太多人力去研发,并非明智之举。尤其是英特尔近些年将核心业务拓展至了更多新兴领域之后,哪些该抓?哪些该舍?我想英特尔自然有数。
从收购Nervana,到如今吸纳原AMD首席图形架构师RajaKoduri执掌图形门户,英特尔在GPU上的战略其实早已发生变化,无限潜力的人工智能领域,或许才是英特尔未来的星辰大海。而与NVIDIA的“对抗”,未来或许也将转移到全新的人工智能领域当中。
不过话说回来,英特尔处理器与AMD显卡芯片的结合,对于普通用户也未尝不是一件好事,无论上面这张图片的测试结果是否真实,融合了AMD显卡芯片的移动级酷睿处理器,都将为笔记本电脑的发展掀开新的篇章,也将在英特尔转型道路上释放出更多资源。


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